服装积压超十年 大数据告诉你卖什么

4月末的广州已经步入盛夏，东莞车间里的女工却在缝制冬衣;每年早春2月，纽约、米兰各大时装周上的服装品牌都会争相举办秋冬新品发布会，服装市场就是这样一个需要预判消费者需求的行业。

LV、CHANEL或许可以赌一把**时尚潮流，但对于绝大多数服装生产厂商来说，预判明年的流行趋势、消费者的喜好，**是一个令人超级头疼的大难题。

大数据贯穿产业链

2014年，全国服装行业的库存率很高，很多品牌甚至高达40%，是十年来*高库存量。未来1-3年，中国服装行业或将面临一轮消库存之战。

“目前厂商和渠道商积压的服装库存可以让全国人民穿10年。积压越久亏得越多。**版嘿客O2O模式就是要打破这种传统，让库存减下去。”谈及**版嘿 客的特色优势，**版嘿客总经理王斌就是这样单刀直入。实现这一目标，突破口是服装产业的大数据。王斌解释道：“淘宝上有无尽的消费者购买、浏览数据，但 它只是把这个数据用来卖*，卖流量，没有把这个数据提供给上游、中游的服务商。淘宝是挣到*了，上游、中游的生产商家却死掉了，这正是我们要解决的问 题。”

**版嘿客将自己定位为智慧O2O模式，让大数据在整个产业链形成一个有效循环，生产厂家、商家、消费者同时受利。

**版嘿客商城将面向上游产业链开放大数据，服务商通过大数据分析，能生产出更受欢迎、更符合市场需要的产品;商家能够提供更好的服务、活动更好的销售量;消费者也将买到更心仪的商品。

信息化、数据化、在线化盘活O2O

随着消费水平的提高，消费者需要的**只是便宜的产品，而是更能满足其个性化期待的产品，方向和风格不符合市场要求的服装便成为了库存。

“有企业库存接近50%，达到临界点。”原中国南派服饰产业联盟执行总监欧光耀表示，在2013年以前，服装行业的利润还可以，到了2014年，许多企业的利润都堆在仓库，成了生产库存。

对于上游厂家而言，得知了客户消费需求所在位置，便能够预判出下一个消费区间在哪里，更好的提前开发、提前订购。

按照服装行业的传统玩法，商家之间各自营运、信息不相通、渠道不对等无法实现整个生态链的数据整合，市场需求与厂家生产的链接缺失成为库存积压的*要元凶。

“如果信息流通不畅，生产商以自我为中心去生产，销售商以自我为中心去推销，根本就无法抓住消费者的需求，产品就变成了积压库存。”。

**版嘿客店运营负责人表示：“以前的服装市场，信息和数据无法流到工厂，工厂只能盲目生产。在互联网化时代，借助互联网信息化、数据化、在线化来盘活 O2O，**可以解决这个问题。**版嘿客这种模式，就是通过盘活O2O，把数据提供给我们的上游供应链，支持它进行二次生产、二次开发，要的就是厂家生 产市场需要的货。”

王斌表示：**版嘿客O2O平台通过整合资源，不仅解决传统库存痛点，还能解决会员线上线下服务链接、以及实体店客流惨淡等传统经营痛点，将形成产业链生态互动，让厂家**生产、商家**运营、消费顾客信任消费。